Data Miner

0. 지난 1화, 3화, 4화를 통해, 좀 더 재미있는 예제 만들기 1화에서는 파이썬에서 Excel을 읽는 것을, 3화에서는 쓰는 것에 대해서 알아보았습니다. 엑셀에서 데이터를 읽고 써보았고, 4화에서는 폴더 내 파일을 검색해서 데이터프레임에 저장하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 그럼 이번에는 폴더 내에 있는 엑셀파일을 찾아서 하나로 합쳐 주는 방법에 대해서 알아볼까 합니다. 이전의 포스트는 아래와 같이 링크를 넣어두었으니 궁금하신 분들은 참고하세요~ [1화 파이썬에서 엑셀(Excel) 데이터 불러오기, https://dataleader.tistory.com/20] [파이썬(Python) 이야기 1화] 파이썬에서 엑셀(Excel) 데이터 불러오기 0. 파이썬에서 엑셀을 불러오기 위해서는 어떻게 해야할까..

0. 지난화에서 엑셀(Excel) 데이터를 판다스(pandas)를 통해서 읽어보았다~ 그럼 쓰는건? 지난화에서는 pandas를 통해 read_excel 함수를 통해서, 엑셀에 있는 데이터를 읽어 보았습니다. 그렇다면, 쓰는 것도 가능하지 않을까요? 이번 포스트에서 엑셀에 쓰는 방법에 대해서도 알아보겠습니다. 이번에도 pandas를 통해 쓰는 방법에 대해서 알아보도록 하죠~ https://dataleader.tistory.com/20 [파이썬(Python) 이야기 1화] 파이썬에서 엑셀(Excel) 데이터 불러오기 0. 파이썬에서 엑셀을 불러오기 위해서는 어떻게 해야할까? 데이터 분석을 하기위해서, 다양한 작업을 해야하지만, 그 중에서 자주 반복적으로 접하게 되는 부분이 엑셀을 불러오는 일입니다. data..

0. 파이썬에서 엑셀을 불러오기 위해서는 어떻게 해야할까? 데이터 분석을 하기위해서, 다양한 작업을 해야하지만, 그 중에서 자주 반복적으로 접하게 되는 부분이 엑셀을 불러오는 일입니다. 사실 이부분은 그렇게 어렵지 않기 때문에 실습을 통해서 익혀보도록하겠습니다. 1. 넌 엑셀에 대해서 얼마나 알고 있니? 엑셀은 크게 2가지 구분이 존재합니다. xls, xlsx 둘이 차이가 존재합니다. xls는 초기 엑셀파일 형태이고 xlsx는 요즘 우리가 쓰는 형식입니다. 문제는 엑셀을 읽는 라이브러리가 파이썬 프로그램 상에서 구분된다는 점입니다. xlsx를 기반으로 하는 엑셀 라이브러리를 이용해야, 요즘 쓰는 엑셀을 접근해 읽을 수 있습니다. 꼭 기억하세요, xls, xlsx를 읽는 라이브러리가 치아가 존재한다고~ 2..

엑셀을 이용하다보면, 연산자가 가끔 헛갈리는 경우가 발생합니다. 본 포스트에서는 이러한 연산자에 대해서 정리를 해보았습니다. 엑셀은 산술연산자, 비교연산자, 산술연산자를 가지고 있습니다. 엑셀 산술연산자 엑셀에서 사용되는 산술 연산자는 아래와 같습니다. 연산자 의미 예시 결과 + 덧셈 = A1+B1 A1과 B1의 덧셈 - 뺄셈 = A1-B1 A1과 B1의 뺄셈 * 곱셈 = A1*B1 A1과 B1의 곱셈 / 나눗셈 = A1/B1 A1과 B1의 나눗셈 % 백분율 = A1% A1의 백분율 ^ 거듭제곱 = 3^5 3의 5승 값 비교연산자 비교연산자는 참(TRUE), 거짓(FALSE)의 결과를 나타낼 때 이용되는 연산자입니다. 연산자 의미 예시 결과 = 같다 = A1=1000 TRUE / FALSE 같지 않다 =..

이번 포스트는 텍스트 함수 그 두 번째 포스트로 영문 대소문자 처리에 관한 함수에 대해서 설명하겠습니다. 영문으로 대소문자를 처리하는 이유는 그래프를 작성하거나 텍스트를 기준으로 피벗을 돌릴 때 대소문자 구분으로 인해, 어색하게 표현되거나, 잘못된 피벗 테이블이 나타나지 않도록 하는 데 있습니다. 이러한 과정에서 가장 기본이 되는 함수가 바로 UPPER 함수와 LOWER 함수입니다. 이 함수는 의미만 반대일 뿐 사용법이 동일하기 때문에 익히는데 전혀 어려움이 없습니다. 그리고 회심의 한방은 PROPER 함수입니다. 사실 이 함수는 사람들이 있는지도 몰라 직접 일일이 하시는 분들이 있습니다. 이번 포스트에서는 같이 공부하면 더 좋기 때문에 영문 관련 함수로 아래와 같이 묶어서 소개하도록 하겠습니다. 이 함..

회사에서 일하다보면 원치 않은 형태로 엑셀 데이터 시트를 받을 때가 있습니다. 이 때 상대방에게 다시 수정을 요청하면 되지만.. 수정을 할 수 없을 경우가 대부분입니다. 예를 들어 아래와 같이 병합이 된 경우 데이터를 정리하는게 매우 어렵습니다. 다시 말해서, 위와 같이 시트가 형성되어 있으면, 품목별로 집계를 해야할 때 계산이 수행되지 않습니다. 이를 위해서는 아래와 같이 시트를 변경해야하며, 아래 그림과 같이 병합을 풀어야만 합니다. 하지만 문제는 수작업으로 병합된 문서를 위와 같이 만드는 게 매우 불편하다는 것입니다. 테이블의 크기가 매우 큰 경우 최악입니다. 다행이 엑셀은 이런 사항을 간단하게 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 문제는 이를 소개하는 자료가 많지 않아서, 쉽게 따라하기가 어렵..